금융 비즈니스의 경쟁환경을 변화시키는 인공지능의 발전

금융 비즈니스의 경쟁환경을 변화시키는 인공지능의 발전

현재 인공지능의 발전이 싱귤러리티(특이점)를 넘어 딥러닝의 확립이라는

새로운 단계로 접어들었다고 한다.

인공지능과 같은 사회 전반에 구조적 변화를 가져오는 혁신적인 기술은 금융 비즈니스 분야에도

큰 영향을 끼치고 있다.

본고는 인공지능 자체를 상세히 다루지 않고 인공지능이 금융비즈니스에 미치는 영향에 대해

크게 두 가지 관점에서 고찰하겠다.

일반적으로 인공지능의 발전으로 인해, 지금까지 인간이 해왔던 금융 비즈니스의 일부를

인공지능으로 대체하는 것이 가능해질 것으로 보고 있다.

예를 들어, 은행이 실시하는 대출심사를 인공지능이 대체할 수 있는 것 아니냐는 논의가 한창이다.

이 점에 대해 유의해야 할 것은 은행 내부 대출 부문의 업무가 축소되는 것이 아니라

은행 밖에서도 대출 심사가 가능하지 않을까 하는 점이다.

크라우드펀딩 등과 조합함으로써 융자기능이 은행 밖에서 발전할 소지가 생겼다고도 생각할 수 있다.

이런 점을 포함해 다방면에서 은행의 대출 능력을 줄이는 환경 변화가 일어나고 있다고 본다.

고객과의 인터페이스 감소는 신규 고객과의 접점 감소로 이어지며,

가상화폐 보급에 따른 은행계좌 필요성 감소는 대출 자원이 되는 예금의 감소로 이어진다.

예금 및 외환거래의 데이터 부족은 대출심사 능력에도 영향을 미치는 반면,

거대상류플랫폼은 지금까지 누구도 얻지 못했던 서비스 제공자 측의 방대한 결제정보를 입수하여

보다 정밀한 대출심사를 하는 능력을 갖추어 가고 있다.

은행의 주요 기능은 융자의 ‘심사’에서 융자 안건의 ‘발굴’이 되며, 예금잔고가 아닌 예치자산 잔고에

중점을 둘 필요가 있을지도 모른다.

위에 더하여 유의해야 할 점은 딥러닝 다음의 인공지능 발전 단계로 고도의 번역 기능이

지적되고 있다는 점이다.

지금까지 여러 가지 크로스 보더 거래와 관련되는 장벽이 제거되어 가는 가운데,

좋든 나쁘든 우리 시장의 글로벌화가 일정 수준까지 밖에 도달하지 않는

큰 이유가 언어의 문제라고 생각하고 있다.

만일 크로스보더 거래에 있어서 언어의 장벽이 없어진다고 하면, 그것은 국경을 넘는 경쟁이

새로운 단계로 이행하는 것을 의미한다.

그러나 언어의 장벽이 제거되고 비즈니스 플랫폼이 글로벌하게 단일화되면 경쟁 환경은 완전히 달라진다.

경쟁 상대는 국내 기업만이 아니게 되어 고객을 내국인으로 한정하는 합리성은 감소한다.

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